O nas

Czwarta rewolucja przemysłowa nie byłaby możliwa, gdyby nie ogromny rozwój robotyki oraz systemów inteligentnych, które pozwalają na wykonywanie pracy z dokładnością i skutecznością niemożliwą dla człowieka ze względu na charakter procesu lub warunki, w których proces przebiega.

W dobie przemysłu 4.0 procesy produkcyjne stają się coraz bardziej digitalne, co przyczynia się do rozwoju technologii rozszerzonej rzeczywistości, co z kolei jest skutkiem pojawienia się mikrowyświetlaczy, kamer 3D i precyzyjnych czujników. Dzięki temu możliwe jest wykorzystywanie technologii AR wraz z AI do stworzenia innowacyjnego interfejsu człowiek/maszyna.

Analityka big data i AI odgrywają kluczową rolę w czwartej rewolucji przemysłowej. Sztuczną inteligencję podzielono, biorąc pod uwagę jej uniwersalność i funkcjonalność. Pierwszy rodzaj AI ujęty w projekcie zajmuje się tylko określonymi zadaniami lub problemami. W ramach prac podjęta zostanie próba zaimplementowania także drugiego rodzaju AI dla systemów inteligentnych dysponujących kompleksową wiedzą o świecie. Podział funkcjonalności AI uwzględnia maszyny reaktywne, które nie mają pamięci i korzystają tylko z bieżących informacji oraz systemy o ograniczonej pamięci mogące podejmować decyzje na podstawie zapamiętanych informacji.

Globalny rynek AI w 2025 roku przekroczy, według raportu PARP, wartość 190 miliardów dolarów przy rocznym średnim tempie wzrostu wynoszącym 36,6%. Ze sztucznej inteligencji skorzystają niemal wszystkie największe międzynarodowe firmy (97%), a inteligentne roboty znajdą się w co siódmym domu. Komercyjne badania nad AI do końca 2021 roku pochłoną 60 miliardów dolarów i pomogą podnieść produktywność biznesu o 40%, przyśpieszając procesy, zmniejszając liczbę błędów oraz angażując maszyny w wykonywanie trudnych i niebezpiecznych zadań.
Sztuczna inteligencja przede wszystkim przyda się firmom produkcyjnym. Dzięki algorytmom roboty w przyszłości, żeby wykonać zadanie, samodzielnie nauczą się współpracować. Niezbędne do tego obliczenia będą wykonywane w chmurze i lokalnych systemach.